为全面提升我校师生科研论文写作能力，帮助广大科研工作者熟练运用人工智能工具赋能选题、文献梳理、文稿撰写与期刊投稿，厘清AI辅助科研的学术伦理边界与风险防控要点，6月23日下午，学校在博学楼知行讲堂举办第387期全国高校学术讲座公益行活动，特邀成都信息工程大学黄源源副教授作题为“AI工具助力科研论文选题与论文写作”的讲座。活动由科研处联合土木与规划学院承办，学校凉都营造学社、艾思科蓝、广东省艾思信息化学术交流研究院协办，学校师生四百余人聆听了讲座。
黄源源，中美联合培养博士（华盛顿大学与电子科技大学），电子科技大学信息与通信工程博士后，计算机科学与技术学士、硕士、博士；现任先进密码技术与系统安全四川省重点实验室副主任、成都信息工程大学系主任，硕士研究生导师。 科研成果方面，主持或主研国家级、省部级项目 10 余项；累计发表学术论文 70 余篇，多篇以第一作者刊发于中科院一区 IEEE Transactions 期刊。 学术任职方面，担任 Nature 旗下国际期刊Scientific Reports编委、CCF 推荐期刊 SCN 首席客座编委、国际期刊Frontier in Physics特邀副主编；兼任《中国神经再生研究（英文）》学科专家、《高原山地气象研究》编委会青年委员、国际会议 AINLP2025 组织委员会主席，拥有丰富期刊审稿、高水平论文写作指导经验。
讲座从AI时代科研的范式变革，主流科研AI工具分类与适用场景；AI辅助论文选题与研究框架构建，借助AI挖掘前沿创新研究空白；AI辅助文献综述撰写、学术语句润色与论文各章节写作优化技巧；AI工具实现论文格式规范、参考文献批量整理与自动引用管理；AI辅助科研的查重风险、版权界定、学术不端防控与学术伦理规范；人机协同智能科研写作发展展望，现场互动答疑六个方面展开。讲座结束后部分参会师生结合自身论文写作、课题研究中遇到的难题进行现场提问与交流。
此次讲座立足师生科研实际需求，系统介绍了生成式人工智能在课题研究与论文写作全流程中的应用方法，从选题、框架搭建、文献综述与润色，到格式规范与引用管理，结合案例进行讲解与实操演示，帮助科研人员掌握AI辅助科研的核心技能，提升研究效率与质量，同时强化风险防控意识，坚守学术诚信，培养人机协同的科研核心竞争力。（图/任广贵 文/王晓征 编辑校对/刘芳 审核/刘海涛 终审/陶勇）
讲座现场一
讲座现场二
